AI聊天机器人的主要功能
为客户提供销售或帮助的机会
- 简单设置
- 通过上传网站和文档创建GenAI聊天机器人
- 灵活的集成
- 通过API和Web SDK集成到消息应用和网站
- 多语言支持
- - 提供超过20种语言的一致准确答案
- 出色的响应质量
- - 实际应用中的准确率超过95% - 行业内领先
- 领先的多模态能力
- - 在图像/视频输入和输出方面提供出色的支持
- 无代码集成
- 与Discord和Slack集成的能力，以回答问题
EntBot.ai的集成能力
基础简单集成
用户只需几次点击即可创建Discord/Slack的Entbot，无需编程即可进行简单集成。
高级高级集成
详细的API和SDK文档支持与任何客户服务平台和网站的集成。
企业聊天机器人如何工作？
1. Entbot将网站、文档和常见问题内容转换为语料块。这些块然后被向量化，存储在向量数据库中以进行高效搜索。
2. 用户查询处理和语义搜索：用户的问题被转换为向量，并与文档向量进行比较，以找到数据集中最相关的文档/网页。
3. 大模型响应：在语义搜索之后，聊天机器人的大模型会根据所选文档的最相关内容生成响应，确保其准确且信息丰富。聊天机器人还会链接到原始文档并突出显示相关部分供用户查看。
AI聊天机器人的用例
EntBot 最常用于技术和产品支持领域，解决几个关键挑战：
- 知识库过载：
传统技术支持机器人通常依赖于广泛和庞大的知识库，因为它们支持的产品复杂性。当数据库变得太大或过于复杂时，这可能成为问题。机器人可能难以有效导航或快速检索特定信息，导致响应延迟和解决客户问题时缺乏准确性。当产品或服务更新时，这个问题更加严重，因为知识库需要不断改进和优化以保持其有效性和可管理性。
- “关键词”理解能力
传统机器人通常基于关键词操作，只能处理其编程范围内的查询。这导致客户在遇到复杂或微妙问题时体验机械化和常常令人沮丧，因为这些机器人经常提供不相关的答案。相比之下，AI驱动的聊天机器人可以接受自然语言输入，并将其转换为业务领导和员工可以使用的可操作洞察，从而提供更准确和响应迅速的客户服务。
- 多轮对话挑战
传统支持机器人通常难以处理长时间的对话，其中需要跟进问题和澄清。这些机器人通常具有有限的上下文记忆，可能无法有效跟踪对话的进展。这导致难以提供一致且相关的响应，通常需要客户重复信息。这些机器人通常具有有限的上下文记忆，可能无法有效跟踪对话的进展。这导致难以提供一致且相关的响应，通常需要客户重复信息，这可能令人沮丧且效率低下。
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