CHATBOT AI UNTUK SITUS WEB

Bot dukungan teknis tradisional sering mengandalkan basis pengetahuan yang luas dan luas karena kompleksitas produk yang mereka dukung. Ini bisa menjadi masalah ketika basis data terlalu besar atau terlalu rumit. Bot mungkin kesulitan untuk menavigasi secara efisien atau mengambil informasi tertentu dengan cepat, yang menyebabkan penundaan respons dan kurangnya ketepatan dalam menangani masalah pelanggan. Masalah ini diperburuk ketika pembaruan dilakukan pada produk atau layanan, karena basis pengetahuan membutuhkan perbaikan dan optimalisasi konstan untuk tetap efektif dan dapat dikelola.

Learn more →

Bot tradisional sering kali beroperasi berdasarkan kata kunci dan hanya dapat menangani kueri yang berada dalam ruang lingkup yang diprogramnya. Ini mengarah pada pengalaman mekanis dan seringkali membuat frustrasi bagi pelanggan yang memiliki masalah kompleks atau bernuansa, karena bot ini sering kali memberikan jawaban yang tidak relevan. Sebaliknya, chatbot yang didukung AI dapat mengambil input bahasa alami dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan oleh pemimpin bisnis dan karyawan, menghasilkan layanan pelanggan yang lebih akurat dan responsif.

Learn more →

Bot dukungan tradisional sering kali kesulitan dengan percakapan yang berkepanjangan di mana pertanyaan tindak lanjut dan klarifikasi diminta. Bot ini biasanya memiliki memori kontekstual terbatas dan mungkin tidak dapat melacak perkembangan percakapan secara efektif. Hal ini mengakibatkan kesulitan dalam memberikan respons yang koheren dan relevan, sering kali membutuhkan pelanggan untuk mengulangi informasi. Bot ini biasanya memiliki memori kontekstual terbatas dan mungkin tidak dapat melacak perkembangan percakapan secara efektif. Hal ini mengakibatkan kesulitan dalam memberikan respons yang koheren dan relevan terhadap pertanyaan tindak lanjut, sering kali membutuhkan pelanggan untuk mengulangi informasi, yang bisa menjadi frustasi dan tidak efisien.

Learn more →