AI CHATBOT FOR NETTSIDER

Tradisjonelle tekniske supportroboter er ofte avhengige av omfattende og ekspansive kunnskapsbaser på grunn av kompleksiteten til produktene de støtter. Dette kan bli problematisk når databasen er for stor eller overdrevent kompleks. Roboter kan ha problemer med å navigere effektivt eller hente spesifikk informasjon raskt, noe som fører til forsinkelser i responsen og mangel på presisjon i håndtering av kundespørsmål. Dette problemet forverres når det gjøres oppdateringer på produkter eller tjenester, ettersom kunnskapsbasen krever konstant forbedring og optimalisering for å forbli effektiv og håndterbar.

Learn more →

Tradisjonelle roboter opererer ofte basert på nøkkelord og kan bare håndtere forespørsler som faller innenfor deres programmerte omfang. Dette fører til en robotaktig og ofte frustrerende opplevelse for kunder som har komplekse eller nyanserte problemer, da disse robotene ofte gir irrelevante svar. I motsetning kan AI-drevne chatbots ta naturlige språkinndata og konvertere dem til handlingsrettede innsikter som bedriftsledere og ansatte kan jobbe med, noe som fører til mer nøyaktig og responsiv kundeservice.

Learn more →

Tradisjonelle supportroboter har ofte problemer med langvarige samtaler der oppfølgingsspørsmål og avklaringer etterspørres. Disse robotene har vanligvis begrenset kontekstuell hukommelse og kan ha problemer med å spore samtalens progresjon. Dette resulterer i vanskeligheter med å gi sammenhengende og relevante svar, ofte krever det at kunden gjentar informasjon. Disse robotene har vanligvis begrenset kontekstuell hukommelse og kan ha problemer med å spore samtalens progresjon. Dette resulterer i vanskeligheter med å gi sammenhengende og relevante svar på oppfølgingsspørsmål, ofte krever det at kunden gjentar informasjon, noe som kan være frustrerende og ineffektivt.

Learn more →