AI 聊天機器人的關鍵功能
提升銷售或幫助客戶的機會
- 簡易設置
- 通過上傳網站和文檔來創建GenAI聊天機器人
- 靈活整合
- 通過API和Web SDK整合到消息應用和網站
- 多語言支持
- 提供20多種語言的一致準確回答
- 卓越的回應質量
- 實踐中超過95%的準確率 - 行業領先
- 領先的多模態能力
- 對圖片/視頻輸入和輸出的優秀支持
- 無需編碼整合
- 與Discord和Slack的整合來回答問題
EntBot.ai的整合能力
基礎簡單整合
使用者只需幾下點擊即可創建Discord/Slack Entbot。簡單整合，無需編碼。
進階高級整合
詳細且廣泛的API&SDK文件，使得能夠與任何客戶服務平台和網站進行整合。
企業聊天機器人如何工作？
1.Entbot將網站、文件和FAQ內容轉換為區塊。區塊然後轉換為數值嵌入，存儲在向量數據庫中以便高效搜索。
2. 用戶查詢處理和語義搜索：用戶的問題被轉換為嵌入並與文檔嵌入進行比較，以找到數據集中最相關的文檔/網頁。
3. LLM回應：在語義搜索後，聊天機器人的LLM根據所選文檔的最相關內容生成回應，確保其準確且具信息性。聊天機器人還會鏈接到原始文檔並突出顯示相關部分，供用戶探索。
AI聊天機器人的使用案例
EntBot最常在技術和產品支持領域實施，解決若干關鍵挑戰：
- 龐大的知識庫：
由於支持產品的複雜性，傳統技術支持機器人通常依賴龐大且廣泛的知識庫。當數據庫過於龐大或過於複雜時，這可能會成為問題。機器人可能難以有效地導航或快速檢索特定信息，導致回應延遲和在解決客戶問題上的精確度缺乏。當產品或服務更新時，這一問題更加嚴重，因為知識庫需要不斷改進和優化以保持其有效性和可管理性。
- “關鍵詞”理解能力
傳統機器人通常基於關鍵詞操作，僅能處理其編程範圍內的查詢。這導致對於有複雜或微妙問題的客戶來說是一種機械且令人沮喪的體驗，因為這些機器人經常提供不相關的答案。相比之下，AI 驅動的聊天機器人可以接受自然語言輸入並轉化為業務領導和員工可以使用的可行見解，從而帶來更準確和響應迅速的客戶服務。
- 多輪對話挑戰
傳統支持機器人通常在長時間對話中，當需要跟進問題和澄清時，會遇到困難。這些機器人通常具有有限的上下文記憶，可能無法有效地追蹤對話的進程。這導致提供連貫和相關回應的困難，經常需要客戶重複信息。這些機器人通常具有有限的上下文記憶，可能無法有效地追蹤對話的進程。這導致提供連貫和相關回應的困難，經常需要客戶重複信息，這可能令人沮喪且效率低下。
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